Wozu KI? Geschäftsmodelle und die make-or-buy Entscheidung

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Textdaten: Der aktuelle Hype, aber warum LLMs in der Produktion nichts zu suchen haben und was wir dennoch von ihnen lernen können
Dr. Max Schwenzer
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Diskussion + Feedback

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Zeitreihendaten: Sensoren sind überall aber Predictive Maintenance sollte ganz unten auf Ihrer Liste stehen
Dr. Max Schwenzer
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Fucked-up Stories. Vom Scheitern anderer lernen
Dr. Max Schwenzer
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Tabellendaten: Sind Excel, SQL & Co. schon Big Data?
Dr. Max Schwenzer
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Erwartungen, Erfahrungen & Vorstellungsrunde
Dr. Max Schwenzer
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Kaffeepause

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Diskussion / Erfahrungsaustausch

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11.09.24, 02:00 - 11.09.24, 02:30 (-0400) (30 Minuten)

Max Schwenzer Data Scientist at J.M. Voith SE & Co. KG | VTA max.schwenzer@voith.com

Wir werfen einen Blick auf die Geschäftsmodelle hinter den Anwendungen von KI bevor wir uns wieder ganz auf Anwendungen in der Produktion fokussieren. Von Modelllieferanten, Softwareentwicklern und selbstlosen Anwendern. Welchen Teil muss man, welchen sollte man und welchen möchte man inhouse machen?